Une filiale de Google souhaite acheter à Étrechet, à côté de Chateauroux, 195 hectares de terres agricoles reclassifiées en zone d’activités (ZAC) pour y installer un des centres de données les plus importants d’Europe. Citoyennes et citoyens de l’Indre mettent en garde: « nous sonnons l’alerte sur les multiples dangers que comportent ces infrastructures voraces, tant pour l’environnement et les riverains que pour la société dans son ensemble face à l’irruption dérégulée de l’IA »:
- Ce data center d’une puissance de 500 Mégawatts, absorberait à lui seul toute la consommation électrique du département de l’Indre.
- Ce projet a un lien évident avec les 4.000 hectares de panneaux photovoltaïques sur terres agricoles à l’étude dans le département.
- Son approvisionnement nécessiterait la mise en place d’une nouvelle ligne à Très Haute Tension de 400 000 volts traversant les départements de l’Indre et du Cher.
- Vorace en eau, il pourrait accaparer l’accès à cette ressource.
Rappelons que, classés parmi les Projets d’Intérêt National Majeur, les grands centres de données sont prioritaires concernant l’accès à l’eau et à l’électricité.
Avec l’essor de l’IA c’est l’ensemble du système de distribution et de transport d’électricité qui est mis sous tension. Ce n’est pas seulement le nombre de data centers qui augmente, mais également leur puissance. En Irlande, paradis fiscal et pays d’Europe qui accueille le plus de data centers, 86 au total, c’est le réseau qui est menacé par manque de capacité.
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Derrière ces usines énergivores, se cache l’IA
La généralisation de l’IA n’est pas seulement une menace pour nos capacités cognitives, notre esprit critique, notre libre arbitre et notre liberté individuelle mais elle risque aussi de précipiter l’effondrement écologique.
Aujourd’hui, la part du numérique dans la consommation énergétique mondiale explose du fait de l’intelligence artificielle. D’ici 2026, à l’échelle mondiale, la consommation électrique des data centers pourrait doubler pour atteindre 1 000 TWh, soit l’équivalent de la consommation annuelle du Japon. Envoyer une requête à une IA générative comme ChatGPT consomme environ 10 fois plus d’électricité qu’une recherche sur un moteur de recherche.
L’entraînement des modèles d’IA est aussi à l’origine d’une part importante de leur empreinte carbone et plus les modèles d’IA sont performants, plus leur entraînement est énergivore. Les émissions de Google ont augmenté de 48 % entre 2019 et 2023, en raison de la croissance de l’IA et de la demande en puissance de calcul liée.
La consommation en eau
Les centres de données sont des grands consommateurs d’eau qui sert à refroidir les serveurs. À l’échelle mondiale, les systèmes d’IA pourraient consommer entre 4,2 et 6,6 milliards de mètres cubes d’eau par an d’ici 2027, soit plus que la consommation annuelle d’un pays comme le Danemark.
Or, une grande partie des projets en cours de développement se situe dans des zones déjà arides entraînant des conflits d’usage. Ainsi, dans l’Aragon en Espagne, Amazon prévoit d’ouvrir trois nouveaux centres de données alors que l’entreprise a demandé au gouvernement régional la permission d’augmenter sa consommation d’eau sur ses centres existants de 48%.
Le Chili illustre cette transition numérique mondialisée qui s’implante dans les territoires fragiles, souvent au détriment des populations locales et des équilibres écologiques. Dans ce pays frappé par une sécheresse endémique, les géants de la tech ont installé le hub numérique le plus important d’Amérique latine. Dans certaines régions, les marais s’assèchent, les nappes phréatiques se vident et les paysans sont contraints de migrer (voir vidéo d’ARTE ICI).
Le coût écologique de l’IA
Pour faire face aux coupures de courant qui entraînent un arrêt total des serveurs, les centres de données (non flexibles) sont équipés de batteries et de groupes électrogènes (fonctionnant généralement au fioul) testés plusieurs fois par mois, ce qui alourdit les émissions de CO2 et les pollutions atmosphériques. A titre d’exemple, le centre de données “PAR7” de la Courneuve dispose de 8 groupes électrogènes, dont chaque moteur fait plus de 6 tonnes (équivalent à celui d’un “paquebot traversant la mer de Chine”). Les 280 000 litres de fioul stockés sont préchauffés en permanence pour pouvoir démarrer à tout moment. En Irlande, les générateurs de secours du data center de EdgeConneX ont émis 130 000 tCO2eq supplémentaires depuis 2017.
Ainsi, l’IA augmente la production de CO2 mais également de chaleur. Dans le cas du méga data center en projet à Chateauroux, la surchauffe des systèmes informatiques provoquerait une augmentation globale des températures comprise entre 2°C et 9°C dans un rayon de 10 kilomètres,
Derrière les modèles d’IA et ces infrastructures massives se cachent aussi des serveurs, des puces spécialisées, des réseaux optiques… Or, tous ces équipements s’appuient sur des ressources matérielles dont l’extraction, la fabrication et le transport ont un impact environnemental considérable. Une pression sur les matières premières qui ne fait qu’augmenter avec l’essor rapide de l’IA, et notamment de l’IA générative.
À l’échelle mondiale, la demande en cuivre liée à l’IA pourrait atteindre les 3,4 millions de tonnes par an d’ici 2050, soit une hausse majeure pour un métal déjà très sollicité par la transition énergétique.
L’IA au service de la désinformation climatique
Autre enjeu de taille, la manipulation de l’information et la désinformation liées à l’IA. Cet enjeu pose un véritable problème en matière de désinformation climatique, alors que le climat est le premier sujet de désinformation en Europe.
- Le modèle Grok aurait intégré des arguments climato-sceptiques dans environ 10 % de ses réponses aux questions relatives au climat.
- Selon un rapport du Forum sur l’information et la démocratie, un tiers des usagers des réseaux sociaux ont été exposés à une forme de « micro-ciblage » (envoi de message personnalisé à des lecteurs sur la base de leurs données personnelles) par l’IA en lien avec la désinformation climatique.
